Tag Archives: AI

Кол-центри можуть здивувати кількістю інформації про Вас

Наступного разу, коли Ви подзвоните в кол-центр інтернет-магазину чи будь-який клієнтський сервіс, який саме оператор піднесе слухавку, може залежати від змісту Ваших дописів у Facebook.

Все більше компаній, серед яких оператор казино Caesars Entertainment Corp. , телекомунікаційна компанія Sprint Corp. , все частіше перевіряють соціальні мережі та інші персональні дані, щоб пристосуватись під дзвінок кожного клієнта. З іншого боку, така практика може викликати стурбованість з питань захисту особистої інформації.

Десятиріччями, кол-центри відповідали на запити виключно в порядку їх надходження: першим прийшов – першим обслуговано. Стартап, що називається Afiniti International Holdings Ltd., зараз намагається це змінити. Afiniti – програмне забезпечення штучного інтелекту, яке було інстальовано в більш ніж 150 кол-центрів. Воно перевіряє понад 100 баз даних пов’язаних зі стаціонарними та мобільними номерами телефонів з метою визначення найкращого оператора, що відповість кожному окремому абоненту. Такий підхід може привести до більшої задоволеності споживачів та збільшенню продажів, як стверджують в компанії.

Continue reading

Як німецький Отто використовує штучний інтелект

Зазирнути в майбутнє роздрібної торгівлі можливо в невеличкому офісі Otto в Гамбурзі. Німецький онлайн-магазин використовує штучний інтелект для покращення своєї діяльності. Компанія вже користується технологію, яка в змозі приймати рішення в масштабі, швидкості та точності недосяжної для людей.

Вели́кі да́ні (англ. Big Data) та машинне навчання (англ. machine learning) вже роками задіяно в електронній комерції, зокрема таким гігантом, як Amazon. Ідея полягає в зборі та аналізі  інформації щодо смаків споживачів, створенні рекомендацій по товарам та персоналізації веб-сайту для відвідувачів. В Otto пішли далі, автоматизуючи бізнес-рішення не тільки в межах клієнтського сервісу. Найбільш важливим є намагання зменшити повернення товарів, на яких компанія втрачає мільйони євро на рік.

Згідно аналітики компанії споживач з найменшою вірогідністю поверне товар, який отримає на протязі двох днів. Все, що довше, значно підвищує ризик повернення: споживач може знайти подібний товар на 1 євро дешевше та придбати його, змушуючи Otto відмінити замовлення та взяти на себе витрати на перевезення.

Алгоритм аналізує близько 3 млрд минулих транзакцій та 200 змінних (таких як історія продажів, пошуки на сайті Otto та прогноз погоди)

Continue reading