Зазирнути в майбутнє роздрібної торгівлі можливо в невеличкому офісі Otto в Гамбурзі. Німецький онлайн-магазин використовує штучний інтелект для покращення своєї діяльності. Компанія вже користується технологію, яка в змозі приймати рішення в масштабі, швидкості та точності недосяжної для людей.
Вели́кі да́ні (англ. Big Data) та машинне навчання (англ. machine learning) вже роками задіяно в електронній комерції, зокрема таким гігантом, як Amazon. Ідея полягає в зборі та аналізі інформації щодо смаків споживачів, створенні рекомендацій по товарам та персоналізації веб-сайту для відвідувачів. В Otto пішли далі, автоматизуючи бізнес-рішення не тільки в межах клієнтського сервісу. Найбільш важливим є намагання зменшити повернення товарів, на яких компанія втрачає мільйони євро на рік.
Згідно аналітики компанії споживач з найменшою вірогідністю поверне товар, який отримає на протязі двох днів. Все, що довше, значно підвищує ризик повернення: споживач може знайти подібний товар на 1 євро дешевше та придбати його, змушуючи Otto відмінити замовлення та взяти на себе витрати на перевезення.
Алгоритм аналізує близько 3 млрд минулих транзакцій та 200 змінних (таких як історія продажів, пошуки на сайті Otto та прогноз погоди)